PT Arkha Jayanti Persada Tbk (ARKA) Fair Value & Analyse
Industrials · ID · Marktkap. 46.0B IDR
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PT Arkha Jayanti Persada Tbk (ARKA) notiert aktuell bei 25.00 IDR, während unser modellbasierter Fair Value bei 30.67 IDR liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
PT Arkha Jayanti Persada Tbk manufactures and fabricates heavy equipment components in Indonesia. It operates through Heavy Equipment Components, Body Dumps, Coal Hauling Services, and Steel Construction segments. The company offers fabricated components for excavators, bulldozers, motor graders, wheel mining loaders, and dump trucks; and steel construction services for power plants, factories and buildings, and railway stations and bridges. It also provides dump trucks; and various types of gas and industrial equipment oil, such as pipe racks, pipe shoes, and connector pipes. PT Arkha Jayanti Persada Tbk was incorporated in 1999 and is headquartered in Bogor, Indonesia.
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Häufige Fragen
Ist PT Arkha Jayanti Persada Tbk (ARKA) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ARKA?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ARKA?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.