Ascopiave S.p.A (ASCOF) Fair Value & Analyse
Utilities · US · Marktkap. $721M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Ascopiave S.p.A (ASCOF) notiert aktuell bei $3.33, während unser modellbasierter Fair Value bei $4.30 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 29.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Utilities. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Ascopiave S.p.A. engages in the distribution of natural gas in Italy. It operates through Gas Distribution, Renewable Energy, and Other segments. The company holds concessions and direct assignments for the management of gas distribution in various municipalities; and provides services to users through a distribution network, as well as to catchment area. It also involved in the renewable energy and integrated water service sector; heat management and cogeneration activities; and production of energy from renewable sources through the management of hydroelectric, photovoltaic, and wind power plants. The company was founded in 1956 and is headquartered in Pieve di Soligo, Italy. Ascopiave S.p.A. is a subsidiary of Asco Holding SpA.
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Häufige Fragen
Ist Ascopiave S.p.A (ASCOF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ASCOF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ASCOF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.