CFL (CFL) Fair Value & Analyse
· Marktkap. ₹312M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 1 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −0.6% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹19.92 – ₹57.00 · Fair‑Value‑Band ₹4.52 – ₹9.04 · der Kurs von ₹51.00 notiert über dem Fair Value von ₹6.06. Stand 05.07.2026.
✦ Welche Aktien sind gerade unterbewertet? Kostenlos prüfen Jetzt entdecken →Analyse
CFL (CFL) notiert aktuell bei ₹51.00, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹6.06 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 88.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 63/100 (solide Qualität). Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei -2.8%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹3.7M. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von CFL entwickelte sich von ₹0 (FY2022) auf ₹0 (FY2026). Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei −₹1.5M.
Ist CFL fair bewertet? → Jetzt prüfen
Unterbewertete Aktien entdecken
Häufige Fragen
Ist CFL (CFL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CFL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CFL?
Wie hoch ist die Nettomarge von CFL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.