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Epigenomics AG (EPGNF) Fair Value & Analyse

Healthcare · US · Marktkap. $982K

Kurs$1.12
Fair Value$1.05
Potenzial-5.9%
Qualität95/100
Evidenz: Niedrig Spanne $0.8283 – $1.28

Fair Value Stand: 25.06.2026

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Analyse

Epigenomics AG (EPGNF) notiert aktuell bei $1.12, während unser modellbasierter Fair Value bei $1.05 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 5.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Epigenomics AG does not have significant operations. Previously, the company was involved in liquid biopsy for the early detection of cancer. Epigenomics AG was founded in 1998 and is headquartered in Heidelberg, Germany.

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Häufige Fragen

Ist Epigenomics AG (EPGNF) unterbewertet?
Stand 25.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf $1.05 gegenüber einem Kurs von $1.12 — rund −6% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von EPGNF?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für Epigenomics AG liegt bei $1.05 (Stand 25.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: $1.12.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von EPGNF?
Epigenomics AG hat einen Qualitäts-Score von 95/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.