Fairview International PLC (FIL) Fair Value & Analyse
Consumer Defensive · GB · Marktkap. 40.3M GBX
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Fairview International PLC (FIL) notiert aktuell bei p0.0725, während unser modellbasierter Fair Value bei p0.0562 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 22.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 84/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Defensive. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Fairview International PLC owns and operates independent schools, which offers international baccalaureate programmes for students in Malaysia. Its school subjects include science, mathematics, humanities, arts and music, digital design, and physical and health education, as well as languages, such as Malay, Mandarin, and English for students aged 5 to 16. It also offers primary and middle years programme, and the IB diploma programme for students aged 5 to 18 years. The company operates its schools under the Fairview brand name. The company was founded in 1978 and is based in Kuala Lumpur, Malaysia. Fairview International PLC is a subsidiary of Agodeus Sdn. Bhd.
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Häufige Fragen
Ist Fairview International PLC (FIL) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FIL?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FIL?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.