Gresham House Income & Growth VCT plc (GHV1) Fair Value & Analyse
Financial Services · GB · Marktkap. 206M GBX
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Gresham House Income & Growth VCT plc (GHV1) notiert aktuell bei p0.5700, während unser modellbasierter Fair Value bei p0.1500 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 73.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Gresham House Income & Growth VCT plc is a venture capital trust. It invests in companies at various stages of development. The fund invests in unquoted and new and secondary issues of quoted companies, which already have a trading facility on the Alternative Investment Market or on OFEX. It primarily makes investments in support services, software and computer services and general retailers. It prefers to invest in companies based in United Kingdom. The fund structures its investments as part equity and part loan. The fund invests equity between £0.01 million ($0.02 million) and £1 million ($1.56 million). It does not invest more than 15 percent of its assets in any one company.
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Häufige Fragen
Ist Gresham House Income & Growth VCT plc (GHV1) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GHV1?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GHV1?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.