Gresham House Income & Growth 2 VCT plc (GHV2) Fair Value & Analyse
Financial Services · GB · Marktkap. 170M GBX
Fair Value Stand: 26.06.2026
Analyse
Gresham House Income & Growth 2 VCT plc (GHV2) notiert aktuell bei p0.4550, während unser modellbasierter Fair Value bei p0.1700 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Financial Services. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
Gresham House Income & Growth 2 VCT plc is a venture capital trust which specializes in investments in mature stage investments in unquoted companies. However, it can co-invest in larger mature unquoted companies. The fund seeks to invest in companies based in the United Kingdom. It initially invests from £0.02 million ($0.03 million) to £1 million ($1.56 million) in its portfolio companies. The fund structures its investments as part equity and part loan. It invests in companies having not more than £15 million ($23.33 million) of gross assets at the time of investment.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Gresham House Income & Growth 2 VCT plc (GHV2) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von GHV2?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von GHV2?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.