PolyPeptide Group (PPGN) Fair Value & Analyse
Healthcare · CH · Marktkap. CHF 1.3B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
PolyPeptide Group (PPGN) notiert aktuell bei CHF 39.55, während unser modellbasierter Fair Value bei CHF 17.15 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 56.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
PolyPeptide Group AG operates as a contract development and manufacturing company in Europe, the United States, Asia Pacific, and internationally. It develops and manufactures synthetic peptides used as active pharmaceutical ingredients or intermediates in therapeutic products. The company offers portfolio of drug therapies for metabolic diseases, including the GLP-1. It also provides generic peptides and peptides used in cosmetics, animal health, and medical devices, as well as development and analytical services. The company serves academic, pharmaceutical, and biotech companies. PolyPeptide Group AG was founded in 1952 and is headquartered in Baar, Switzerland. PolyPeptide Group AG is a subsidiary of Draupnir Holding B.V.
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Häufige Fragen
Ist PolyPeptide Group (PPGN) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von PPGN?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von PPGN?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.