ACML (ACML) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹512M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 1 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +6.1% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹31.27 – ₹55.00 · Fair‑Value‑Band ₹4.34 – ₹8.22 · der Kurs von ₹35.00 notiert über dem Fair Value von ₹6.57. Stand 05.07.2026.
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ACML (ACML) notiert aktuell bei ₹35.00, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹6.57 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 51/100 (solide Qualität). Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
In den vergangenen zwölf Monaten erzielte ACML einen Umsatz von ₹914M bei einer Nettomarge von -2.3%. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 6.1%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei -10.9%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹8.8M. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Weitere Kennzahlen
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von ACML entwickelte sich von ₹875M (FY2022) auf ₹914M (FY2026) — rund +1.1%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei −₹21.3M.
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Häufige Fragen
Ist ACML (ACML) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von ACML?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ACML?
Wie hoch ist der Umsatz von ACML (ACML)?
Wie hoch ist die Nettomarge von ACML?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.