AIML (AIML) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹964M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 10 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +49.7% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹1.33 – ₹3.45 · Fair‑Value‑Band ₹2.37 – ₹4.60 · der Kurs von ₹2.44 notiert unter dem Fair Value von ₹3.41. Stand 05.07.2026.
✦ Welche Aktien sind gerade unterbewertet? Kostenlos prüfen Jetzt entdecken →Analyse
AIML (AIML) notiert aktuell bei ₹2.44, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹3.41 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 47/100 (unterdurchschnittliche Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Der Umsatz der vergangenen zwölf Monate liegt bei ₹772M. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 11.1%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹2.3B. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Weitere Kennzahlen
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von AIML entwickelte sich von ₹649M (FY2022) auf ₹755M (FY2026) — rund +3.9%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei −₹954M.
Ist AIML fair bewertet? → Jetzt prüfen
Unterbewertete Aktien entdecken
Häufige Fragen
Ist AIML (AIML) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AIML?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AIML?
Wie hoch ist der Umsatz von AIML (AIML)?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.