Fairvalue-Calculator Fairvalue-Calculator
EN DE

CDC (CDC) Fair Value & Analyse

Real Estate · PH · Marktkap. 3.7B PHP

Kurs0.5900 PHP
Fair Value1.48 PHP
Potenzial+150.8%
Qualität92/100
Evidenz: Hoch Spanne 1.26 PHP – 2.11 PHP

Fair Value Stand: 26.06.2026

Unterbewertete Qualitätsaktien finden — 34.000+ analysiert Aktien finden →

Analyse

CDC (CDC) notiert aktuell bei 0.5900 PHP, während unser modellbasierter Fair Value bei 1.48 PHP liegt — das entspricht einer Einschätzung von 150.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 92/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

Vollständige interaktive Analyse öffnen →

Ähnliche Aktien

Häufige Fragen

Ist CDC (CDC) unterbewertet?
Stand 26.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 1.48 PHP gegenüber einem Kurs von 0.5900 PHP — rund +151% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von CDC?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für CDC liegt bei 1.48 PHP (Stand 26.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 0.5900 PHP.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CDC?
CDC hat einen Qualitäts-Score von 92/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.