Kennedy-Wilson Holdings (KW) Fair Value & Analyse
Real Estate · US · Marktkap. $1.5B
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Kennedy-Wilson Holdings (KW) notiert aktuell bei $10.92, während unser modellbasierter Fair Value bei $4.09 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Real Estate. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Kennedy-Wilson Holdings, Inc., together with its subsidiaries, operates as a real estate investment company in the United States and Europe. It focuses on investing in the rental housing sector and industrial properties; and originating, managing, and servicing real estate loans primarily senior construction loans secured by multifamily and student housing properties that are being developed by institutional sponsors. The company invests in the office assets and other investments, including hotel and retail properties. In addition, it is involved in the development, redevelopment, and entitlement projects; and provides investment management platform. Kennedy-Wilson Holdings, Inc. was founded in 1977 and is headquartered in Beverly Hills, California.
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Häufige Fragen
Ist Kennedy-Wilson Holdings (KW) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von KW?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von KW?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.