Lunit Inc (328130) Fair Value & Analyse
Healthcare · KR · Marktkap. 1.1T KRW
Analyse
Lunit Inc (328130) notiert aktuell bei 11,140 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 8,314 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 25.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Lunit Inc. provides AI-powered software and solutions for cancer diagnostics and therapeutics in South Korea. It offers AI solution for chest X-ray and mammography, as well as AI solution for digital breast tomosynthesis, and AI-powered biomarker for immune phenotyping and PD-L1 biomarker analyzer. The company has a strategic collaboration with AstraZeneca for the development of Lunit SCOPE Genotype Predictor, an AI-powered tool capable of analyzing H&E slide images to predict the likelihood of the tumor harboring NSCLC driver mutations, such as Epidermal Growth Factor Receptor mutations; with Agilent Technologies Inc. to create advanced solutions that meet the demand of novel and complex biomarker assays in drug development; and with Daiichi Sankyo Company, Limited to accelerate biomarker discovery and translational research. Lunit Inc. was founded in 2013 and is based in Seoul, South Korea.
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Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.