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Celcuity Inc (CELC) Fair Value & Analyse

Healthcare · US · Marktkap. $4.6B

Kurs$90.21
Fair Value$9.28
Potenzial-89.7%
Qualität95/100
Evidenz: Low Spanne $6.96 – $11.60

Analyse

Celcuity Inc (CELC) notiert aktuell bei $90.21, während unser modellbasierter Fair Value bei $9.28 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Celcuity Inc., a clinical-stage biotechnology company, focuses on the development of targeted therapies for the treatment of various solid tumors in the United States. The company's lead drug candidate includes Gedatolisib, which selectively targets various Class I isoforms of phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K) and the two mechanistic targets of rapamycin (mTOR) sub-complexes, mTORC1 and mTORC2 to treat patients with hormone receptor positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2 negative (HER2-) or HR+/HER2-, advanced or metastatic breast cancer (ABC), and patients with metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC). The company had a license agreement with Pfizer Inc. for the development and commercialization rights to Gedatolisib. Celcuity Inc. was incorporated in 2011 and is based in Minneapolis, Minnesota.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.