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Shenzhen Dawei Innovation Technology Co (002213) Fair Value & Analyse

Consumer Cyclical · CN · Marktkap. 9.3B CNY

Kurs¥41.95
Fair Value¥9.17
Potenzial-78.1%
Qualität95/100
Evidenz: Low Spanne ¥6.88 – ¥11.46

Analyse

Shenzhen Dawei Innovation Technology Co (002213) notiert aktuell bei ¥41.95, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥9.17 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 78.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Shenzhen Dawei Innovation Technology Co., Ltd. engages in the manufacturing of automobiles, semiconductor storage, new energy, smart terminals business in China. The company offers smart terminal products in the fields of communication equipment and accessories, computers, and other electronic equipment; and car retarders under the Teerjia brand name. It also provides new energy special vehicles; and semiconductor memory products, such as NAND and DRAM storage. The company was formerly known as Shenzhen Terca Technology Co., Ltd and changed its name to Shenzhen Dawei Innovation Technology Co., Ltd. in August 2020. Shenzhen Dawei Innovation Technology Co., Ltd. was founded in 2000 and is headquartered in Shenzhen, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.