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1477 (1477) Fair Value & Analyse

Gesundheitswesen · Marktkap. HK$3.8B

1 1477 1477 · HK
KursHK$4.53
Fair ValueHK$0.5900
Potenzial-87.0%
Qualität30/100
Evidenz: Niedrig Spanne HK$0.3900 – HK$0.7400

Fair Value Stand: 02.07.2026

Aus 1 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −26.9% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

HK$11.99 HK$4.35 Fair Value HK$0.5900 06.2025 06.2026

12‑Monats‑Spanne HK$4.35 – HK$11.99 · Fair‑Value‑Band HK$0.3900 – HK$0.7400 · der Kurs von HK$4.53 notiert über dem Fair Value von HK$0.5900. Stand 02.07.2026.

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Analyse

1477 (1477) notiert aktuell bei HK$4.53, während unser modellbasierter Fair Value bei HK$0.5900 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 87.0% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 30/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Gesundheitswesen. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte 1477 einen Umsatz von HK$804M bei einer Nettomarge von -19.8%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 104.4%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei -4.3%. Die Bilanz weist eine Netto-Cash-Position von HK$215M aus. Fundamentaldaten Stand 02.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) HK$804M
Umsatzwachstum (J/J) +104%
Nettomarge -19.8%
Eigenkapitalrendite -4.3%
Free Cashflow −HK$359M FY2025
Operative Marge -5.0%
Weitere Kennzahlen
Gewinn je Aktie (TTM) HK$-0.1700
Nettoliquidität HK$215M FY2025

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 02.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von 1477 entwickelte sich von HK$56.1M (FY2021) auf HK$804M (FY2025) — rund +94.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei −HK$159M.

Umsatz +94.6%/Jahr
FY21 HK$56.1M
FY22 HK$159M
FY23 HK$246M
FY24 HK$417M
FY25 HK$804M
Nettoergebnis
FY21 −HK$260M
FY22 −HK$403M
FY23 −HK$380M
FY24 −HK$268M
FY25 −HK$159M

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6 weitere Biotechnology-Aktien — jeweils Kurs gegenüber unserem Fair-Value-Schätzwert (Stand 02.07.2026).

Aktie Kurs Fair Value vs. Fair Value
Vertex Pharmaceuticals Incorporated VRTX 7,746 MXN 449.62 MXN -94%
Regeneron Pharmaceuticals, Inc REGN $635.45 $547.01 -14%
UCB SA UCB €274.90 €211.40 -23%
argenx SE ARGNF $900.00 $382.64 -57%
Alnylam Pharmaceuticals, Inc ALNY $291.22 $111.44 -62%
Samsung Biologics Co 207940 1,000,000 KRW 1,091,384 KRW +9%

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Häufige Fragen

Ist 1477 (1477) unterbewertet?
Stand 02.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf HK$0.5900 gegenüber einem Kurs von HK$4.53 — rund −87% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 1477?
Unser modellbasierter Fair Value für 1477 liegt bei HK$0.5900 (Stand 02.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: HK$4.53.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 1477?
1477 hat einen Qualitäts-Score von 30/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist der Umsatz von 1477 (1477)?
1477 weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund HK$804M aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 02.07.2026).
Wie hoch ist die Nettomarge von 1477?
Die Nettomarge von 1477 liegt bei rund -19.8% — das Unternehmen arbeitet derzeit mit einem Nettoverlust. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.