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2030 (2030) Fair Value & Analyse

Zyklischer Konsum · Marktkap. HK$856M

2 2030 2030 · HK
KursHK$1.28
Fair ValueHK$1.16
Potenzial-9.4%
Qualität47/100
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Evidenz: Hoch Spanne HK$0.8700 – HK$1.16

Fair Value Stand: 02.07.2026

Aus 15 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

HK$1.60 HK$1.25 Fair Value HK$1.16 06.2025 07.2026

12‑Monats‑Spanne HK$1.25 – HK$1.60 · Fair‑Value‑Band HK$0.8700 – HK$1.16 · der Kurs von HK$1.28 notiert über dem Fair Value von HK$1.16. Stand 02.07.2026.

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Analyse

2030 (2030) notiert aktuell bei HK$1.28, während unser modellbasierter Fair Value bei HK$1.16 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.4% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 47/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Zyklischer Konsum. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte 2030 einen Umsatz von HK$944M bei einer Nettomarge von 3.2%. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 1.5%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 2.4%. Die Nettoverschuldung beträgt HK$115M. Fundamentaldaten Stand 02.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) HK$944M
Umsatzwachstum (J/J) -1.5%
Nettomarge 3.2%
Eigenkapitalrendite 2.4%
Free Cashflow −HK$13.2M FY2025
KGV 25.6
Weitere Kennzahlen
Operative Marge 7.3%
Gewinn je Aktie (TTM) HK$0.0200
Dividendenrendite 1.4%
Gewinnwachstum (J/J) +7.1%
Nettoverschuldung HK$115M FY2025

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 02.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von 2030 entwickelte sich von HK$1.4B (FY2021) auf HK$944M (FY2025) — rund −8.9%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei HK$30.6M (−34.3%/Jahr seit FY2021).

Umsatz −8.9%/Jahr
FY21 HK$1.4B
FY22 HK$1.2B
FY23 HK$1.2B
FY24 HK$1.0B
FY25 HK$944M
Nettoergebnis −34.3%/Jahr
FY21 HK$164M
FY22 −HK$85.1M
FY23 HK$20.8M
FY24 HK$27.4M
FY25 HK$30.6M

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Aktie Kurs Fair Value vs. Fair Value
H & M Hennes & Mauritz AB HNNMY $3.58 $3.95 +10%
Ralph Lauren Corporation RL $376.43 $423.69 +13%
Moncler S.p.A MONC €50.90 €50.69 -0%
Gildan Activewear Inc GIL $57.04 $34.84 -39%
LPP SA LPP 21,720 PLN 18,670 PLN -14%
Levi Strauss & Co LEVI $22.53 $56.56 +151%

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Häufige Fragen

Ist 2030 (2030) unterbewertet?
Stand 02.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf HK$1.16 gegenüber einem Kurs von HK$1.28 — rund −9% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 2030?
Unser modellbasierter Fair Value für 2030 liegt bei HK$1.16 (Stand 02.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: HK$1.28.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 2030?
2030 hat einen Qualitäts-Score von 47/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist der Umsatz von 2030 (2030)?
2030 weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund HK$944M aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 02.07.2026).
Wie hoch ist die Nettomarge von 2030?
Die Nettomarge von 2030 liegt bei rund 3.2% — das Unternehmen behält damit etwa 3.2% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.
Zahlt 2030 eine Dividende?
2030 weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 1.36% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 02.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.