2483 (2483) Fair Value & Analyse

Finanzwesen · Marktkap. HK$900M

2 2483 2483 · HK

KursHK$1.80

Fair ValueHK$1.77

Potenzial-1.7%

Qualität61/100

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Evidenz: Hoch Spanne HK$1.55 – HK$2.71

Fair Value Stand: 02.07.2026

Aus 17 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +4.0% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne HK$1.49 – HK$1.84 · Fair‑Value‑Band HK$1.55 – HK$2.71 · der Kurs von HK$1.80 notiert über dem Fair Value von HK$1.77. Stand 02.07.2026.

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Analyse

2483 (2483) notiert aktuell bei HK$1.80, während unser modellbasierter Fair Value bei HK$1.77 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 1.7% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 61/100 (solide Qualität), Sektor Finanzwesen. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte 2483 einen Umsatz von HK$222M bei einer Nettomarge von 39.4%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 37.8%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 9.3%. Die Nettoverschuldung beträgt HK$524M. Fundamentaldaten Stand 02.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) HK$222M

Umsatzwachstum (J/J) +37.8%

Nettomarge 39.4%

Eigenkapitalrendite 9.3%

Free Cashflow −HK$64.7M FY2026

KGV 10.6

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 43.2%

Gewinn je Aktie (TTM) HK$0.0900

Dividendenrendite 6.8%

Gewinnwachstum (J/J) +46.5%

Nettoverschuldung HK$524M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 02.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von 2483 entwickelte sich von HK$274M (FY2022) auf HK$349M (FY2026) — rund +6.2%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei HK$87.4M (+3.2%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +6.2%/Jahr

FY22 HK$274M

FY23 HK$242M

FY24 HK$249M

FY25 HK$283M

FY26 HK$349M

Nettoergebnis +3.2%/Jahr

FY22 HK$77.1M

FY23 HK$67.9M

FY24 HK$51.6M

FY25 HK$63.8M

FY26 HK$87.4M

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
Visa Inc V	5,663 MXN	3,002 MXN	-47%
Mastercard Incorporated MA	C$29.95	C$17.84	-40%
M4I M4I	€430.50	€367.81	-15%
American Express Company AXP	C$28.87	C$17.03	-41%
Capital One Financial Corporation COF	$200.70	$125.08	-38%
Bajaj Finance Limited BAJFINANCE	₹884.10	₹604.72	-32%

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Häufige Fragen

Ist 2483 (2483) unterbewertet?

Stand 02.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf HK$1.77 gegenüber einem Kurs von HK$1.80 — rund −2% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von 2483?

Unser modellbasierter Fair Value für 2483 liegt bei HK$1.77 (Stand 02.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: HK$1.80.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 2483?

2483 hat einen Qualitäts-Score von 61/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von 2483 (2483)?

2483 weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund HK$222M aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 02.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von 2483?

Die Nettomarge von 2483 liegt bei rund 39.4% — das Unternehmen behält damit etwa 39.4% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt 2483 eine Dividende?

2483 weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 6.82% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 02.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.