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Tinavi Medical Technologies Co (688277) Fair Value & Analyse

Healthcare · CN · Marktkap. 8.3B CNY

Kurs¥19.19
Fair Value¥12.75
Potenzial-33.6%
Qualität80/100
Evidenz: Low Spanne ¥9.56 – ¥15.94

Analyse

Tinavi Medical Technologies Co (688277) notiert aktuell bei ¥19.19, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥12.75 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 33.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 80/100 (hohe Qualität), Sektor Healthcare. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

Tinavi Medical Technologies Co.,Ltd. engages in the research and development, production, sale, market, service, and clinical application of orthopedic surgery robots and related technologies. The company offers TiRobot II, an orthopedic robotic system to create an operation center; TiRobot, an orthopedic robotic system used in implants in surgery for spine and trauma; 5G remote surgery systems; and TiRobot instrument comprising hand surgery locating, as well as cervical, hip, and foot and ankle surgery toolkits. It also provides robotic-guided orthopedic surgical systems; and supporting equipment and consumables. In addition, the company is involved in investment management business; and provision of technical services. The company was founded in 2010 and is based in Beijing, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.