AC (AC) Fair Value & Analyse
Immobilien · PH · Marktkap. 433B PHP
Fair Value Stand: 29.06.2026
Aus 14 Bewertungsmodellen · vor 2 Tagen aktualisiert
Fair Value am 29.06.2026 aktualisiert — angepasst von 666.44 PHP auf 713.31 PHP (+7.0%) seit 26.06.2026. Aktienkurs −1.0% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne 385.00 PHP – 607.23 PHP · Fair‑Value‑Band 534.98 PHP – 891.64 PHP · der Kurs von 432.20 PHP notiert unter dem Fair Value von 713.31 PHP. Stand 29.06.2026.
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AC (AC) notiert aktuell bei 432.20 PHP, während unser modellbasierter Fair Value bei 713.31 PHP liegt — das entspricht einer Einschätzung von 65.0% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 40/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Immobilien. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 105.3. Fundamentaldaten Stand 29.06.2026
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2020 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von AC entwickelte sich von $226B (FY2021) auf $996M (FY2025) — rund −74.2%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2024 bei $42.0B (+25.1%/Jahr seit FY2020).
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Häufige Fragen
Ist AC (AC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von AC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von AC?
Wie hoch ist die Nettomarge von AC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.