Capricorn Metals Ltd (CRNLF) Fair Value & Analyse
Basic Materials · US · Marktkap. $4.4B
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Capricorn Metals Ltd (CRNLF) notiert aktuell bei $9.53, während unser modellbasierter Fair Value bei $3.85 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 59.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Capricorn Metals Ltd, together with its subsidiaries, explores, develops, evaluates, and produces gold in Australia. It operates through the Karlawinda Gold Project and the Mt Gibson Gold Project segments. The company holds 100% interest in the Karlawinda gold project located in the Pilbara region of Western Australia; and the Mt Gibson Gold Project located in the Murchison region of Western Australia. It also operates commercial properties. The company was formerly known as Malagasy Minerals Limited and changed its name to Capricorn Metals Limited in February 2016. Capricorn Metals Ltd was incorporated in 2006 and is headquartered in West Perth, Australia.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Capricorn Metals Ltd (CRNLF) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von CRNLF?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von CRNLF?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.