Digital Brands Group (DBGI) Fair Value & Analyse
Consumer Cyclical · US · Marktkap. $17.1M
Fair Value Stand: 25.06.2026
Analyse
Digital Brands Group (DBGI) notiert aktuell bei $0.7324, während unser modellbasierter Fair Value bei $0.2600 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 64.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Consumer Cyclical. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Digital Brands Group, Inc. engages in the provision of various apparel products through direct-to-consumer and wholesale distribution. The company offers women's clothing, including dresses, tops, jumpsuits, bottoms, sets, shirts, sweaters, skirts, shorts, athleisure bottoms, and other accessory products, as well as t-shirts, jackets and rompers. It sells its products under the Bailey 44, Stateside, DSTLD, Sundry, and AVO Studios brand names. The company sells directly to the consumer through its websites and showrooms, as well as through its wholesale channel in specialty stores, third-party online stores, and select department stores. The company was formerly known as Denim.LA, Inc. Digital Brands Group, Inc. was incorporated in 2012 and is headquartered in Austin, Texas.
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Häufige Fragen
Ist Digital Brands Group (DBGI) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von DBGI?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von DBGI?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.