Loyal Metals Limited (LLM) Fair Value & Analyse
Basic Materials · AU · Marktkap. A$64.7M
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Loyal Metals Limited (LLM) notiert aktuell bei A$0.4300, während unser modellbasierter Fair Value bei A$0.4700 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 9.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 91/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Loyal Metals Limited engages in the exploration and evaluation of mineral properties. The company holds interests in the Trieste lithium project covering an area of approximately 250 km2 located in James Bay Lithium District, Canada; the Hidden Lake lithium project situated on the east of Yellowknife, the capital of the Northwest Territories, Canada; and the Highway Reward Copper Gold Mine located in Queensland, Australia. The company was formerly known as Loyal Lithium Limited and changed its name to Loyal Metals Limited in June 2025. Loyal Metals Limited was incorporated in 2020 and is based in Peppermint Grove, Australia.
Vollständige interaktive Analyse öffnen →
Ähnliche Aktien
Häufige Fragen
Ist Loyal Metals Limited (LLM) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von LLM?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von LLM?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.