NSL (NSL) Fair Value & Analyse

IN · Marktkap. ₹2.1B

N NSL NSL · BSE

Kurs₹130.20

Fair Value₹287.46

Potenzial+120.8%

Qualität48/100

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Evidenz: Hoch Spanne ₹203.18 – ₹748.75

Fair Value Stand: 05.07.2026

Aus 25 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +2.9% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne ₹96.80 – ₹218.59 · Fair‑Value‑Band ₹203.18 – ₹748.75 · der Kurs von ₹130.20 notiert unter dem Fair Value von ₹287.46. Stand 05.07.2026.

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Analyse

NSL (NSL) notiert aktuell bei ₹130.20, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹287.46 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 120.8% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 48/100 (unterdurchschnittliche Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte NSL einen Umsatz von ₹23.1B bei einer Nettomarge von 1.2%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 32.0%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 20.0%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹1.9B. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026

Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹203.18 (Bear Case) bis ₹748.75 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹130.20 liegt unterhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 41% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 35% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell unter der 200-Tage-Linie.

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹23.1B

Umsatzwachstum (J/J) +32.0%

Nettomarge 1.2%

Eigenkapitalrendite 20.0%

Free Cashflow ₹69.6M FY2026

KGV 7.7

Weitere Kennzahlen

Operative Marge 1.6%

Gewinn je Aktie (TTM) ₹16.85

Dividendenrendite 0.3%

Gewinnwachstum (J/J) +130%

Nettoverschuldung ₹1.9B FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von NSL entwickelte sich von ₹2.7B (FY2022) auf ₹23.1B (FY2026) — rund +71.4%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹271M (+45.8%/Jahr seit FY2022).

Umsatz +71.4%/Jahr

FY22 ₹2.7B

FY23 ₹9.1B

FY24 ₹12.4B

FY25 ₹19.4B

FY26 ₹23.1B

Nettoergebnis +45.8%/Jahr

FY22 ₹60.0M

FY23 ₹111M

FY24 ₹166M

FY25 ₹230M

FY26 ₹271M

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NSL · Fair Value
₹287.46 +121%Fair Value
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Zitieren: Fair Value Calculator (2026). "NSL Fair Value". https://www.fairvalue-calculator.com/aktie/NSL

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Häufige Fragen

Ist NSL (NSL) unterbewertet?

Stand 05.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹287.46 gegenüber einem Kurs von ₹130.20 — rund +121% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von NSL?

Unser modellbasierter Fair Value für NSL liegt bei ₹287.46 (Stand 05.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹130.20.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von NSL?

NSL hat einen Qualitäts-Score von 48/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von NSL (NSL)?

NSL weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹23.1B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 05.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von NSL?

Die Nettomarge von NSL liegt bei rund 1.2% — das Unternehmen behält damit etwa 1.2% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt NSL eine Dividende?

NSL weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 0.28% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 05.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.