Fair Value Calculator Fair Value Calculator
EN DE

ORL (ORL) Fair Value & Analyse

Zyklischer Konsum · PL · Marktkap. 18.6M PLN

O ORL ORL · WAR
Kurs2.20 PLN
Fair Value0.7000 PLN
Potenzial-68.2%
Qualität29/100
Evidenz: Hoch Spanne 0.5300 PLN – 0.8800 PLN

Fair Value Stand: 24.06.2026

Aus 20 Bewertungsmodellen · vor 7 Tagen aktualisiert

Aktienkurs −6.0% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

3.92 PLN 2.20 PLN Fair Value 0.7000 PLN 02.2025 06.2026

12‑Monats‑Spanne 2.20 PLN – 3.92 PLN · Fair‑Value‑Band 0.5300 PLN – 0.8800 PLN · der Kurs von 2.20 PLN notiert über dem Fair Value von 0.7000 PLN. Stand 24.06.2026.

✦ Welche Aktien sind gerade unterbewertet? Kostenlos prüfen Jetzt entdecken →

Analyse

ORL (ORL) notiert aktuell bei 2.20 PLN, während unser modellbasierter Fair Value bei 0.7000 PLN liegt — das entspricht einer Einschätzung von 68.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 29/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Zyklischer Konsum. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 13.3. Fundamentaldaten Stand 24.06.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Free Cashflow 1.8M PLN FY2025
KGV 13.3
Gewinn je Aktie (TTM) 0.1311 PLN

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 24.06.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von ORL entwickelte sich von 13.4M PLN (FY2021) auf 18.9M PLN (FY2025) — rund +9.0%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei 269K PLN (−42.9%/Jahr seit FY2021).

Umsatz +9.0%/Jahr
FY21 13.4M PLN
FY22 14.9M PLN
FY23 16.8M PLN
FY24 17.3M PLN
FY25 18.9M PLN
Nettoergebnis −42.9%/Jahr
FY21 2.5M PLN
FY22 2.5M PLN
FY23 2.2M PLN
FY24 −54.7K PLN
FY25 269K PLN

Ist ORL fair bewertet? → Jetzt prüfen

Ähnliche Aktien

6 weitere Automobiles & Auto Parts-Aktien — jeweils Kurs gegenüber unserem Fair-Value-Schätzwert (Stand 24.06.2026).

Aktie Kurs Fair Value vs. Fair Value
ML ML €32.45 €31.95 -2%
MGDDY MGDDY $18.93 $34.66 +83%
0OFM 0OFM €0.3288 €1.08 +229%
GTPPB GTPPB 984.00 PHP 3,191 PHP +224%
Hwashin Precision Engineering Co 126640 4,685 KRW 6,451 KRW +38%
Ecoplastic Corporation 038110 2,030 KRW 1,706 KRW -16%

Unterbewertete Aktien entdecken

Mehr unterbewertete Zyklischer Konsum-Aktien →

Alle unterbewerteten Aktien TechnologieFinanzwesenGesundheitswesenZyklischer KonsumDefensiver KonsumKommunikationsdiensteIndustrieEnergieGrundstoffeImmobilienVersorger Stark unterbewertete AktienUnterbewertete Blue-Chip-AktienUnterbewertete Nebenwerte

Häufige Fragen

Ist ORL (ORL) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 0.7000 PLN gegenüber einem Kurs von 2.20 PLN — rund −68% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von ORL?
Unser modellbasierter Fair Value für ORL liegt bei 0.7000 PLN (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 2.20 PLN.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von ORL?
ORL hat einen Qualitäts-Score von 29/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist die Nettomarge von ORL?
Die Nettomarge von ORL liegt bei rund 0.0% — das Unternehmen behält damit etwa 0.0% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.