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POLYCHMP (POLYCHMP) Fair Value & Analyse

IN · Marktkap. ₹294M

P POLYCHMP POLYCHMP · BSE
Kurs₹52.54
Fair Value₹95.44
Potenzial+81.7%
Qualität51/100
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Evidenz: Mittel Spanne ₹42.99 – ₹121.55

Fair Value Stand: 05.07.2026

Aus 12 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs +0.8% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

₹62.53 ₹44.75 Fair Value ₹95.44 07.2025 07.2026

12‑Monats‑Spanne ₹44.75 – ₹62.53 · Fair‑Value‑Band ₹42.99 – ₹121.55 · der Kurs von ₹52.54 notiert unter dem Fair Value von ₹95.44. Stand 05.07.2026.

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Analyse

POLYCHMP (POLYCHMP) notiert aktuell bei ₹52.54, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹95.44 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 81.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 51/100 (solide Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte POLYCHMP einen Umsatz von ₹689M bei einer Nettomarge von 4.7%. Der Umsatz wuchs gegenüber dem Vorjahr um 13.4%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei 11.9%. Die Nettoverschuldung beträgt ₹38.7M. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026

Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹42.99 (Bear Case) bis ₹121.55 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹52.54 liegt innerhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 22% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 19% über dem 52-Wochen-Tief, aktuell über der 200-Tage-Linie.

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) ₹689M
Umsatzwachstum (J/J) +13.4%
Nettomarge 4.7%
Eigenkapitalrendite 11.9%
Free Cashflow −₹58.2M FY2026
KGV 9.2
Weitere Kennzahlen
Operative Marge -2.6%
Gewinn je Aktie (TTM) ₹5.72
Dividendenrendite 1.9%
Gewinnwachstum (J/J) +1,417%
Nettoverschuldung ₹38.7M FY2026

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von POLYCHMP entwickelte sich von ₹834M (FY2022) auf ₹689M (FY2026) — rund −4.7%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹32.0M (−1.8%/Jahr seit FY2022).

Umsatz −4.7%/Jahr
FY22 ₹834M
FY23 ₹692M
FY24 ₹590M
FY25 ₹649M
FY26 ₹689M
Nettoergebnis −1.8%/Jahr
FY22 ₹34.5M
FY23 ₹15.4M
FY24 ₹7.2M
FY25 ₹7.0M
FY26 ₹32.0M

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Zitieren: Fair Value Calculator (2026). "POLYCHMP Fair Value". https://www.fairvalue-calculator.com/aktie/POLYCHMP

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Häufige Fragen

Ist POLYCHMP (POLYCHMP) unterbewertet?
Stand 05.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf ₹95.44 gegenüber einem Kurs von ₹52.54 — rund +82% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von POLYCHMP?
Unser modellbasierter Fair Value für POLYCHMP liegt bei ₹95.44 (Stand 05.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: ₹52.54.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von POLYCHMP?
POLYCHMP hat einen Qualitäts-Score von 51/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.
Wie hoch ist der Umsatz von POLYCHMP (POLYCHMP)?
POLYCHMP weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund ₹689M aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 05.07.2026).
Wie hoch ist die Nettomarge von POLYCHMP?
Die Nettomarge von POLYCHMP liegt bei rund 4.7% — das Unternehmen behält damit etwa 4.7% seines Umsatzes als Nettogewinn. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.
Zahlt POLYCHMP eine Dividende?
POLYCHMP weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 1.88% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 05.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.