SABOOBR (SABOOBR) Fair Value & Analyse
IN · Marktkap. ₹455M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 7 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −8.1% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹34.13 – ₹66.08 · Fair‑Value‑Band ₹64.74 – ₹107.58 · der Kurs von ₹53.30 notiert unter dem Fair Value von ₹86.63. Stand 05.07.2026.
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SABOOBR (SABOOBR) notiert aktuell bei ₹53.30, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹86.63 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 62.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 47/100 (unterdurchschnittliche Qualität). Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: niedrig).
Unsere Szenario-Spanne reicht von ₹64.74 (Bear Case) bis ₹107.58 (Bull Case); der aktuelle Kurs von ₹53.30 liegt unterhalb dieser Spanne. Die Aktie notiert rund 22% unter ihrem 52-Wochen-Hoch und 64% über dem 52-Wochen-Tief.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2019 – FY2023 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von SABOOBR entwickelte sich von ₹4.6M (FY2019) auf ₹3.3M (FY2023) — rund −8.0%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2023 bei ₹455K (−32.2%/Jahr seit FY2019).
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Häufige Fragen
Ist SABOOBR (SABOOBR) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von SABOOBR?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von SABOOBR?
Wie hoch ist die Nettomarge von SABOOBR?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.