Jiang Su Yida Chemical Co (300721) Fair Value & Analyse
Basic Materials · CN · Marktkap. 5.0B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Jiang Su Yida Chemical Co (300721) notiert aktuell bei ¥28.46, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥20.18 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 29.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Über das Unternehmen
Jiang Su Yida Chemical Co.,Ltd engages in the research and development, production, and sale of alcohol ethers, alcohol ether esters, hydrogen peroxide, and propylene oxide chemical products in China. It also offers tetrabutyl urea, ethylene glycol monomethyl ether, ethylene glycol monoethyl ether, ethylene glycol monoethyl ether acetate, ethylene glycol monopropyl ether series,ethylene glycol monobutyl ether, ethylene glycol monobutyl ether acetate, propylene glycol monomethyl ether, propyplene glycol monomethyl ether acetate, ethyl glyme, polyethylene glycol dimetyhl ether, propyl glyme, yd-1 polyether, braking fluid, and peg-200. The company was incorporated in 1996 and is headquartered in Jiangyin, China.
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Häufige Fragen
Ist Jiang Su Yida Chemical Co (300721) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 300721?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 300721?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.