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Tianyang New Materials (Shanghai) Technology Co (603330) Fair Value & Analyse

Basic Materials · CN · Marktkap. 3.6B CNY

Kurs¥7.91
Fair Value¥2.20
Potenzial-72.2%
Qualität94/100
Evidenz: High Spanne ¥1.59 – ¥2.82

Analyse

Tianyang New Materials (Shanghai) Technology Co (603330) notiert aktuell bei ¥7.91, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥2.20 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 72.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Basic Materials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).

Über das Unternehmen

Tianyang New Materials (Shanghai) Technology Co., Ltd. engages in the research and development, manufacture, and sale of thermoplastic and reactive adhesive materials in China and internationally. The company offers thermoplastic hot melt adhesives, including copolyamide, copolyester, modified PA material, web adhesives, and film adhesives; and reactive adhesives comprising PUR adhesives, photovoltaic encapsulation films, and electronic adhesives. Its products are used in clothing and textile, automobile, electronics, reflective materials, shoe materials, and construction materials. The company was formerly known as Shanghai Tianyang Hot Melt Adhesives Co., Ltd. Tianyang New Materials (Shanghai) Technology Co., Ltd. was founded in 1993 and is based in Jiading, China.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.