FPC (FPC) Fair Value & Analyse
Finanzwesen · Marktkap. A$40.4M
Fair Value Stand: 26.06.2026
Aus 19 Bewertungsmodellen · vor 6 Tagen aktualisiert
Aktienkurs −8.7% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne A$0.9762 – A$1.63 · Fair‑Value‑Band A$1.48 – A$2.47 · der Kurs von A$1.30 notiert unter dem Fair Value von A$1.97. Stand 26.06.2026.
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FPC (FPC) notiert aktuell bei A$1.30, während unser modellbasierter Fair Value bei A$1.97 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 51.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 68/100 (solide Qualität), Sektor Finanzwesen. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt A$1.1M. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 2.5. Fundamentaldaten Stand 26.06.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 26.06.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von FPC entwickelte sich von A$15.5M (FY2021) auf A$3.2M (FY2025) — rund −32.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei A$7.0M (−8.5%/Jahr seit FY2021).
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Häufige Fragen
Ist FPC (FPC) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von FPC?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von FPC?
Wie hoch ist die Nettomarge von FPC?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.