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IQE plc (IQEPY) Fair Value & Analyse

Technology · US · Marktkap. $927M

Kurs$16.50
Fair Value$6.69
Potenzial-59.5%
Qualität95/100
Evidenz: Low Spanne $5.02 – $8.36

Analyse

IQE plc (IQEPY) notiert aktuell bei $16.50, während unser modellbasierter Fair Value bei $6.69 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 59.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

IQE plc, together with its subsidiaries, develops, manufactures, and sells advanced semiconductor materials. It operates through three segments: Wireless, Photonics, and CMOS++. The company manufactures and sells compound semiconductor materials for the wireless market which includes radio frequency devices for wireless communications, as well as for photonics market, that includes applications that transmit and sense visible and infrared lights. It also provides advanced semiconductor materials related to silicon. The company operates in the United States, rest of the Americas, France, Germany, Israel, the United Kingdom, rest of Europe, the Middle East, Africa, the People's Republic of China, Japan, Taiwan, and rest of the Asia-Pacific. The company was founded in 1988 and is headquartered in Cardiff, the United Kingdom.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.