0173 (0173) Fair Value & Analyse

Immobilien · Marktkap. HK$6.1B

0 0173 0173 · HK

KursHK$1.93

Fair ValueHK$1.38

Potenzial-28.5%

Qualität49/100

Evidenz: Mittel Spanne HK$0.6500 – HK$2.24

Fair Value Stand: 01.07.2026

Aus 9 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert

Aktienkurs −15.7% im letzten Monat.

Kurs vs. Fair Value (12 Monate)

12‑Monats‑Spanne HK$1.81 – HK$2.82 · Fair‑Value‑Band HK$0.6500 – HK$2.24 · der Kurs von HK$1.93 notiert über dem Fair Value von HK$1.38. Stand 01.07.2026.

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Analyse

0173 (0173) notiert aktuell bei HK$1.93, während unser modellbasierter Fair Value bei HK$1.38 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 28.5% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 49/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Immobilien. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

In den vergangenen zwölf Monaten erzielte 0173 einen Umsatz von HK$2.0B bei einer Nettomarge von -43.8%. Der Umsatz sank gegenüber dem Vorjahr um 84.4%. Die Eigenkapitalrendite (ROE) liegt bei -2.1%. Die Nettoverschuldung beträgt HK$7.3B. Fundamentaldaten Stand 01.07.2026

Kennzahlen & Finanzlage

Umsatz (TTM) HK$2.0B

Umsatzwachstum (J/J) -84.4%

Nettomarge -43.8%

Eigenkapitalrendite -2.1%

Free Cashflow HK$35.4M FY2025

Operative Marge -91.8%

Weitere Kennzahlen

Gewinn je Aktie (TTM) HK$0.0400

Dividendenrendite 1.5%

Gewinnwachstum (J/J) -26.5%

Nettoverschuldung HK$7.3B FY2025

Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 01.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.

Umsatz- & Gewinnentwicklung

FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre

Der ausgewiesene Umsatz von 0173 entwickelte sich von HK$16.2B (FY2021) auf HK$2.0B (FY2025) — rund −40.9%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei −HK$869M.

Umsatz −40.9%/Jahr

FY21 HK$16.2B

FY22 HK$8.8B

FY23 HK$6.1B

FY24 HK$7.2B

FY25 HK$2.0B

Nettoergebnis

FY21 HK$3.4B

FY22 HK$1.4B

FY23 HK$802M

FY24 HK$335M

FY25 −HK$869M

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Aktie	Kurs	Fair Value	vs. Fair Value
Vinhomes Joint Stock Company VHM	146,800 VND	367,000 VND	+150%
DLF Limited DLF	₹577.70	₹263.02	-54%
PT Pantai Indah Kapuk Dua Tbk, PANI	6,325 IDR	1,330 IDR	-79%
Lodha Developers Limited LODHA	₹894.45	₹721.45	-19%
Oberoi Realty Limited OBEROIRLTY	₹1,704	₹1,183	-31%
Godrej Properties Limited GODREJPROP	₹1,708	₹2,070	+21%

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Häufige Fragen

Ist 0173 (0173) unterbewertet?

Stand 01.07.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf HK$1.38 gegenüber einem Kurs von HK$1.93 — rund −28% (überbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.

Was ist der Fair Value von 0173?

Unser modellbasierter Fair Value für 0173 liegt bei HK$1.38 (Stand 01.07.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: HK$1.93.

Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 0173?

0173 hat einen Qualitäts-Score von 49/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie hoch ist der Umsatz von 0173 (0173)?

0173 weist einen Umsatz der letzten zwölf Monate von rund HK$2.0B aus (aktuellster verfügbarer Wert, Stand 01.07.2026).

Wie hoch ist die Nettomarge von 0173?

Die Nettomarge von 0173 liegt bei rund -43.8% — das Unternehmen arbeitet derzeit mit einem Nettoverlust. Basierend auf den aktuellsten gemeldeten Zahlen.

Zahlt 0173 eine Dividende?

0173 weist aktuell eine Dividendenrendite von rund 1.54% bezogen auf den jüngsten Kurs aus (Stand 01.07.2026).

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.