504882 (504882) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹2.9B
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 7 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −21.3% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹971.80 – ₹2,597 · Fair‑Value‑Band ₹415.84 – ₹693.06 · der Kurs von ₹971.80 notiert über dem Fair Value von ₹554.45. Stand 04.07.2026.
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504882 (504882) notiert aktuell bei ₹971.80, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹554.45 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 42.9% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 40/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Other. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).
Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 44.0. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 504882 entwickelte sich von ₹255M (FY2022) auf ₹204M (FY2026) — rund −5.4%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹96.6M (−20.8%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 504882 (504882) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 504882?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 504882?
Wie hoch ist die Nettomarge von 504882?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.