530139 (530139) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹56.8M
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 15 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +128.9% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹19.93 – ₹77.04 · Fair‑Value‑Band ₹80.07 – ₹130.09 · der Kurs von ₹77.04 notiert unter dem Fair Value von ₹104.07. Stand 04.07.2026.
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530139 (530139) notiert aktuell bei ₹77.04, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹104.07 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 35.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 52/100 (solide Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹361M. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 530139 entwickelte sich von ₹42.9M (FY2022) auf ₹360M (FY2026) — rund +70.2%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹72.6M (+36.3%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 530139 (530139) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 530139?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 530139?
Wie hoch ist die Nettomarge von 530139?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.