531190 (531190) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹55.4M
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 15 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +9.8% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹46.12 – ₹103.84 · Fair‑Value‑Band ₹72.02 – ₹149.28 · der Kurs von ₹89.02 notiert unter dem Fair Value von ₹110.65. Stand 04.07.2026.
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531190 (531190) notiert aktuell bei ₹89.02, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹110.65 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 24.3% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 51/100 (solide Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹27.3M. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 531190 entwickelte sich von ₹44.7M (FY2022) auf ₹13.3M (FY2026) — rund −26.1%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹8.7M (+67.9%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 531190 (531190) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 531190?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 531190?
Wie hoch ist die Nettomarge von 531190?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.