532507 (532507) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹455M
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 15 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −7.0% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹3.63 – ₹7.75 · Fair‑Value‑Band ₹4.88 – ₹8.14 · der Kurs von ₹4.66 notiert unter dem Fair Value von ₹6.51. Stand 04.07.2026.
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532507 (532507) notiert aktuell bei ₹4.66, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹6.51 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 39.7% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 34/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹1.1B. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 532507 entwickelte sich von ₹1.2B (FY2021) auf ₹1.5B (FY2025) — rund +5.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei ₹37.4M (+7.7%/Jahr seit FY2021).
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Häufige Fragen
Ist 532507 (532507) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 532507?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 532507?
Wie hoch ist die Nettomarge von 532507?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.