532893 (532893) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹728M
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 14 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +8.3% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹53.55 – ₹121.00 · Fair‑Value‑Band ₹127.01 – ₹211.69 · der Kurs von ₹64.77 notiert unter dem Fair Value von ₹169.35. Stand 04.07.2026.
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532893 (532893) notiert aktuell bei ₹64.77, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹169.35 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 161.5% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 34/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹718M. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 6.0. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 532893 entwickelte sich von ₹1.9B (FY2022) auf ₹3.7B (FY2026) — rund +17.7%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹112M (−6.9%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 532893 (532893) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 532893?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 532893?
Wie hoch ist die Nettomarge von 532893?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.