538979 (538979) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹18.2B
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 26 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +18.5% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹202.49 – ₹269.38 · Fair‑Value‑Band ₹107.64 – ₹175.63 · der Kurs von ₹266.65 notiert über dem Fair Value von ₹140.51. Stand 05.07.2026.
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538979 (538979) notiert aktuell bei ₹266.65, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹140.51 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 47.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 62/100 (solide Qualität), Sektor Other. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹9.8B. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 25.7. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 538979 entwickelte sich von ₹17.0B (FY2022) auf ₹30.5B (FY2026) — rund +15.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹563M (−11.3%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 538979 (538979) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 538979?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 538979?
Wie hoch ist die Nettomarge von 538979?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.