539470 (539470) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹2.4B
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 9 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −8.2% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹0.5400 – ₹0.8600 · Fair‑Value‑Band ₹0.9500 – ₹1.90 · der Kurs von ₹0.5600 notiert unter dem Fair Value von ₹0.9500. Stand 05.07.2026.
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539470 (539470) notiert aktuell bei ₹0.5600, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹0.9500 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 69.6% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 49/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹1.7M. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 539470 entwickelte sich von ₹726M (FY2022) auf ₹49.7M (FY2026) — rund −48.9%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹3.8M (−37.8%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 539470 (539470) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 539470?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 539470?
Wie hoch ist die Nettomarge von 539470?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.