539730 (539730) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹898M
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 14 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +11.4% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹806.62 – ₹2,814 · Fair‑Value‑Band ₹1,576 – ₹3,083 · der Kurs von ₹2,589 notiert über dem Fair Value von ₹2,301. Stand 05.07.2026.
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539730 (539730) notiert aktuell bei ₹2,589, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹2,301 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 11.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 48/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Other. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹1.6B. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 26.2. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 539730 entwickelte sich von ₹2.2B (FY2022) auf ₹6.3B (FY2026) — rund +30.0%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹326M (+50.6%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 539730 (539730) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 539730?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 539730?
Wie hoch ist die Nettomarge von 539730?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.