539883 (539883) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹12.1B
Fair Value Stand: 05.07.2026
Aus 23 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +1.6% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹4,148 – ₹5,802 · Fair‑Value‑Band ₹2,018 – ₹7,347 · der Kurs von ₹4,411 notiert unter dem Fair Value von ₹5,348. Stand 05.07.2026.
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539883 (539883) notiert aktuell bei ₹4,411, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹5,348 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 21.2% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 55/100 (solide Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: hoch).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹23.9B. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 6.9. Fundamentaldaten Stand 05.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 05.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 539883 entwickelte sich von ₹2.6B (FY2021) auf ₹2.7B (FY2025) — rund +0.8%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei ₹311M (−37.3%/Jahr seit FY2021).
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Häufige Fragen
Ist 539883 (539883) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 539883?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 539883?
Wie hoch ist die Nettomarge von 539883?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.