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IonQ, Inc (IONQ) Fair Value & Analyse

Technology · US · Marktkap. $26.0B

Kurs$57.85
Fair Value$30.54
Potenzial-47.2%
Qualität95/100
Evidenz: Low Spanne $22.90 – $38.17

Analyse

IonQ, Inc (IONQ) notiert aktuell bei $57.85, während unser modellbasierter Fair Value bei $30.54 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 47.2% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: niedrig).

Über das Unternehmen

IonQ, Inc. develops quantum computing systems in the United States, Switzerland, and Internationally. It sells access to quantum computers of various qubit capacities. The company also makes access to its quantum computers through cloud platforms, such as Amazon Web Services (AWS), Braket, Microsoft's Azure Quantum, and Google's Cloud Marketplace, as well as through its cloud service. The company engages in quantum-safe communications and quantum detection systems. It provides contracts associated with the design, development, construction, and sale of specialized quantum computing hardware systems; maintenance and support services; and consulting services related to co-developing algorithms on quantum computing systems. The company has a collaboration agreement with University of Chicago. The company was founded in 2015 and is headquartered in College Park, Maryland.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.