513043 (513043) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹209M
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 14 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs +0.1% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹90.03 – ₹198.45 · Fair‑Value‑Band ₹239.03 – ₹443.92 · der Kurs von ₹177.75 notiert unter dem Fair Value von ₹341.48. Stand 04.07.2026.
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513043 (513043) notiert aktuell bei ₹177.75, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹341.48 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 92.1% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 38/100 (unterdurchschnittliche Qualität), Sektor Other. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bear-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹525M. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2022 – FY2026 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 513043 entwickelte sich von ₹1.1B (FY2022) auf ₹1.4B (FY2026) — rund +7.6%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2026 bei ₹27.4M (+43.7%/Jahr seit FY2022).
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Häufige Fragen
Ist 513043 (513043) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 513043?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 513043?
Wie hoch ist die Nettomarge von 513043?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.