523618 (523618) Fair Value & Analyse
Other · IN · Marktkap. ₹7.5B
Fair Value Stand: 04.07.2026
Aus 14 Bewertungsmodellen · heute aktualisiert
Aktienkurs −12.9% im letzten Monat.
Kurs vs. Fair Value (12 Monate)
12‑Monats‑Spanne ₹587.35 – ₹1,234 · Fair‑Value‑Band ₹86.46 – ₹144.11 · der Kurs von ₹1,075 notiert über dem Fair Value von ₹115.29. Stand 04.07.2026.
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523618 (523618) notiert aktuell bei ₹1,075, während unser modellbasierter Fair Value bei ₹115.29 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 89.3% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 51/100 (solide Qualität), Sektor Other. Bear-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Die Nettoverschuldung beträgt ₹9.4B. Das Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) liegt bei 6.2. Fundamentaldaten Stand 04.07.2026
Kennzahlen & Finanzlage
Kennzahlen aus gemeldeten Fundamentaldaten (EODHD) · Stand 04.07.2026. TTM = letzte zwölf Monate.
Umsatz- & Gewinnentwicklung
FY2021 – FY2025 · gemeldete Geschäftsjahre
Der ausgewiesene Umsatz von 523618 entwickelte sich von ₹8.0B (FY2021) auf ₹12.1B (FY2025) — rund +10.8%/Jahr. Das ausgewiesene Nettoergebnis lag FY2025 bei ₹47.5M (+7.4%/Jahr seit FY2021).
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Häufige Fragen
Ist 523618 (523618) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 523618?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 523618?
Wie hoch ist die Nettomarge von 523618?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch ein Set unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens zusammengeführt und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.