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Datenquellen & Verlässlichkeit

Unsere Bewertungen sind nur so gut wie die Daten dahinter. Diese Seite erklärt offen, welche Daten wir nutzen, wie frisch sie sind, welche Qualitätsprüfungen laufen, und wo die Grenzen von Drittanbieter- und Unternehmensdaten liegen.

Kurz erklärt

Kurse werden börsentäglich aktualisiert, Fundamentaldaten mit jedem neuen Abschluss. Automatische Plausibilitätsprüfungen fangen Ausreißer, Währungs- und Aktiengattungs-Fehler ab. Im Zweifel halten wir eine Bewertung lieber zurück, als eine falsche Zahl zu zeigen.

Der Stand in Zahlen

Welche Daten wir nutzen

Aktualität

Kurse werden börsentäglich nach Handelsschluss aktualisiert. Fundamentaldaten ändern sich, sobald ein Unternehmen neue Zahlen meldet. Jede Aktienseite zeigt das Datum des zugrunde liegenden Fair Value, damit du erkennst, wie frisch die Einordnung ist.

Qualitätsprüfungen

Bevor eine Bewertung sichtbar wird, durchläuft sie automatisierte Plausibilitätsprüfungen, die unter anderem fangen:

Wie wir KI einsetzen

KI hilft uns beim Einordnen, nicht beim Rechnen. Der Fair Value entsteht aus den gemeldeten Zahlen und festen Modellen. Die KI bewertet weiche Faktoren wie Marke und Wettbewerbsvorteile, fasst je Aktie ein kurzes Urteil mit dem Hauptrisiko zusammen und prüft Daten gegen. Dabei gilt: Die Zahlen unseres Datenanbieters haben Vorrang. Nur wo eine Zahl fehlt oder nachweislich falsch ist, darf die KI-Recherche die Zahl aus dem Geschäftsbericht der Firma eintragen, und nur, wenn zwei unabhängige Prüfungen denselben Wert belegen. Liefert der Anbieter später eine stimmige Zahl, gilt wieder seine. Solche Aktien tragen den Hinweis „Daten per KI-Recherche korrigiert“.

Grenzen von Drittanbieter-Daten

Gut zu wissen

Fundamentaldaten stammen aus den Veröffentlichungen der Unternehmen und von Datenanbietern. Sie können Fehler enthalten, nachträglich korrigiert werden (Restatements) oder verspätet eintreffen. Sondereffekte, abweichende Bilanzierungsstandards und Wechselkurse können einzelne Kennzahlen verzerren. Wir prüfen und filtern automatisiert, können aber nicht jede einzelne gemeldete Zahl garantieren. Im Zweifel halten wir eine Bewertung lieber zurück, als eine falsche Zahl zu zeigen.

Wie du die Ergebnisse einordnest

Lies eine Aktienseite immer zusammen: Fair Value und Datenlage-Status und Quality-Score und die Bear-/Bull-Spanne. Eine hohe Unterbewertung bei dünner Datenlage oder schwacher Qualität ist ein Hinweis für weitere Recherche, kein Signal für sich. Es gibt keine Garantie auf Erträge, und nichts auf dieser Seite ist eine Anlageberatung.

Das sagen einige von 4.407 Nutzern

  • Trustpilot · übersetzt ★★★★★
    „Umfangreiche Daten in einem leicht verständlichen Format.“

    Martin Grovdahl, USAOktober 2026

  • Trustpilot ★★★★★
    „Ich schätze die gute Übersicht und die Fülle an Kennzahlen, wenn man eine Aktie näher untersuchen will. Die Einschätzung des Fair Values ist teilweise vorsichtiger als bei anderen, was ich positiv werte. Es gibt sogar persönliche Kontakte, ein Mensch antwortet und kein Bot. Bin sehr zufrieden und empfehle dieses Portal.“

    Andreas J., SchweizOktober 2026

  • Trustpilot · übersetzt ★★★★★
    „Dieses Tool ist großartig. Ich nutze es jedes Mal, wenn ich eine Aktie kaufen oder mir genauer ansehen will. Man bekommt eine fundierte Berechnung, ob man eine über- oder unterbewertete Aktie kauft. Ein perfektes Tool.“

    Samad Golzari, DeutschlandAugust 2026

  • E-Mail
    „beeindruckend, wie schnell Du das umgesetzt hast. Vielen Dank dafür, das hilft mir weiter.“

    DanielAugust 2026

  • Instagram · übersetzt
    „Das war ein superschneller Fix, Peter. Großartig. Dein Tool ist ein Juwel für Anfänger wie mich.“

    Hemant P., IndienAugust 2026

  • Forum
    „Finde die Oberfläche sehr gelungen, trotz der zahlreichen Informationen.“

    MatthesAugust 2026

  • Forum
    „Cooles Tool, kannte ich noch nicht. Stark.“

    Lever H.August 2026

  • Forum
    „Obwohl wirklich sehr viele Informationen verfügbar sind, wirkt es ziemlich übersichtlich und verständlich.“

    hattifnattJuli 2026

  • Trustpilot · übersetzt ★★★★★
    „Großartiges Tool. Schnell und einfach. Genau das, wonach ich gesucht habe! Chapeau! Ich würde es jedem empfehlen!“

    Gunther Hingsammer, ÖsterreichJuli 2026

  • Pro-Nutzer · übersetzt
    „Nicht nur eine großartige Seite, sondern auch großartiger Support. Der Fehler in meiner Watchlist wurde behoben. Vielen Dank für die schnelle Lösung.“

    verifizierter Pro-NutzerJuli 2026

Häufige Fragen

Woher stammen die Daten?

Fundamentaldaten aus den Abschlüssen der Unternehmen (Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Cashflow, mehrjährige Historie) und Schlusskurse der jeweiligen Heimatbörse, beides von einem professionellen Finanzdaten-Anbieter. Kennzahlen wie Margen, Wachstum und Verschuldung rechnen wir selbst aus den Rohdaten.

Wie aktuell sind Kurse und Fair Values?

Kurse werden börsentäglich nach Handelsschluss aktualisiert, Fundamentaldaten sobald ein Unternehmen neue Zahlen meldet. Jede Aktienseite zeigt das Datum des zugrunde liegenden Fair Value.

Was passiert, wenn die Daten nicht stimmen?

Bevor eine Bewertung sichtbar wird, prüfen automatische Kontrollen Ausreißer, Einheiten, Währungen und Aktiengattungen. Im Zweifel halten wir eine Bewertung lieber zurück und sagen das, als eine falsche Zahl zu zeigen.

Rechnet eine KI den Fair Value?

Nein. Der Fair Value entsteht aus den gemeldeten Zahlen und festen Modellen. Die KI ordnet weiche Faktoren wie Marke und Wettbewerbsvorteile ein und prüft Daten gegen. Die Zahlen unseres Datenanbieters haben Vorrang. Fehlt eine Zahl oder ist sie nachweislich falsch, darf die KI-Recherche die Zahl aus dem Geschäftsbericht der Firma eintragen, aber nur, wenn zwei unabhängige Prüfungen denselben Wert belegen. Solche Aktien tragen den Hinweis „Daten per KI-Recherche korrigiert“.

Wer dafür geradesteht

Dr. Peter Klein, Gründer des Fair Value Calculator

Dr. Peter Klein

Gründer, Graz. Zahnarzt und seit 2004 Privatanleger.

Ich habe den Rechner zuerst für mich selbst gebaut, weil ich wissen wollte, was eine Aktie wert ist, bevor ich sie kaufe. Seit März 2016 steht er öffentlich im Netz, und seitdem arbeite ich fast jeden Tag daran.

Die Geschichte seit 2016, mit Belegen →

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