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Fair-Value-Daten einbinden

Alle Wege, unsere Fair-Value-Daten woanders zu nutzen: als fertigen Baustein auf der eigenen Website, als Tabelle in Excel oder Google Sheets, als Datensatz für eigene Auswertungen oder direkt im KI-Assistenten. Über 35.000 Aktien, täglich aktualisiert, frei nutzbar mit Quellenangabe (CC BY 4.0). Du brauchst keinen Schlüssel und musst dich nicht anmelden.

1 · Auf der eigenen Website anzeigen

Der einfachste Weg, ohne Programmieren: Code kopieren, in die Seite einfügen, fertig. Es ist reines HTML, funktioniert also in WordPress, Wix, Squarespace, Notion oder im Newsletter, ohne Skript und ohne Anpassung am eigenen Stylesheet.

Kennzahl-Baustein für eine Aktie

Zeigt Fair Value und Abstand zum Kurs. Beispiel Dropbox. So sieht er aus:

Dropbox Inc · Fair Value
$50.52 +77%
Fair Value
Calculator →

Diesen Code kopieren (Klick markiert alles):

Für eine BESTIMMTE Aktie: die jeweilige Aktienseite öffnen und dort das Feld „Einbetten" nutzen, dann trägt der Baustein deren Zahlen.

Liste der unterbewerteten Qualitätsaktien

Die aktuellen Top 5 als kompakte Liste:

Am staerksten unterbewertete Qualitaetsaktien
  1. Haier Smart Home Co Ltd+179%
  2. Contemporary Amperex Technology Co Ltd Class A+173%
  3. Evolution AB (publ)+166%
  4. Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai+162%
  5. Sungrow Power Supply Co Ltd+157%
Alle ansehen · Fair Value Calculator →

Hinweis: der Schnipsel ist eine Momentaufnahme. Für dauerhaft frische Zahlen den Code gelegentlich neu kopieren oder die Datensätze unten automatisiert einlesen.

2 · In Excel oder Google Sheets

Eine Zeile in eine leere Zelle, und die Liste steht als Tabelle da, mit einem Klick aktualisierbar. Kein Download nötig.

Google Sheets

=IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv")

Excel

Daten → Aus dem Web → obige Adresse einfügen. Excel legt eine aktualisierbare Verbindung an.

3 · Datensätze herunterladen

Fünf fertige, täglich frische Listen. Format über die Endung: .json oder .csv. Keine Anmeldung, kein Schlüssel.

Unterbewertete Qualitätsaktien

40 Titel

Große Namen, die unter unserem Fair Value handeln, mit Qualitätsnote. Optional nach Sektor filtern: ?sector=technology

Felder anzeigen
FeldBedeutung
tickerBörsen-Tickersymbol
companyFirmenname
upside_pctAbstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet)
quality_scoreQualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat)
price_localAktueller Kurs in der Notierungswährung
evidenceKonfidenzstufe: low, medium oder high
sectorGICS-Sektor
countryNotierungsland
urlLink zur Aktienseite

Überbewertete Aktien

Dieselbe Rechnung, andere Richtung: Titel deutlich über unserem Fair Value.

Felder anzeigen
FeldBedeutung
tickerBörsen-Tickersymbol
companyFirmenname
upside_pctAbstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet)
quality_scoreQualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat)
price_localAktueller Kurs in der Notierungswährung
evidenceKonfidenzstufe: low, medium oder high
sectorGICS-Sektor
countryNotierungsland
urlLink zur Aktienseite

Value Traps

Optisch billig, aber schwache Qualität. Der Datensatz, den sonst niemand veröffentlicht.

Felder anzeigen
FeldBedeutung
tickerBörsen-Tickersymbol
companyFirmenname
upside_pctAbstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet)
quality_scoreQualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat)
price_localAktueller Kurs in der Notierungswährung
evidenceKonfidenzstufe: low, medium oder high
sectorGICS-Sektor
countryNotierungsland
urlLink zur Aktienseite

Größte Firmen je Land

520 Firmen aus 42 Ländern

Die 10 größten börsennotierten Firmen je Land nach Börsenwert in US-Dollar, 20 für die zehn größten Märkte, dazu Fair Value und Qualitätsnote. Eine Zeile je Firma, nur Heimatnotierungen. Optional ein Land: ?country=DE

Felder anzeigen
FeldBedeutung
countryLänderkürzel (ISO-2) der Heimatbörse
country_nameLandesname
rankRang im Land nach Börsenwert
companyFirmenname
tickerTicker
symbolTicker mit Börsenkürzel, z. B. SAP.XETRA
exchangeBörse
market_cap_usdBörsenwert in US-Dollar: Kurs mal Aktienzahl, aus den Feldern dieser Zeile nachrechenbar
market_cap_reported_usdBörsenwert, wie ihn unser Datenlieferant meldet (Momentaufnahme, oft älter)
market_cap_ratioVerhältnis der beiden Werte, 1,00 = einig. Zeilen über Faktor 2 fliegen raus
shares_outstandingAktienzahl, mit der wir rechnen
currencyNotierungswährung (dafür gelten Kurs und Fair Value)
priceLetzter Schlusskurs in der Notierungswährung
previous_closeSchlusskurs des Vortages
change_1d_pctVeränderung zum Vortag in Prozent
price_dateHandelstag des Kurses
websiteWebadresse der Firma (für Logos über einen Dienst deiner Wahl)
fair_valueUnser Fair Value je Aktie, null wenn wir ihn zurückhalten
quality_scoreQualitäts-Score 0 bis 100
valuation_statuspublished oder withheld
sectorGICS-Sektor
as_ofStichtag des Datensatzes
urlLink zur Aktienseite

Die 150 größten Firmen der Welt

150 Firmen

Dieselben Felder, aber ohne Landesraster: die 150 größten börsennotierten Firmen nach Börsenwert in US-Dollar, quer über alle Märkte.

Felder anzeigen
FeldBedeutung
countryLänderkürzel (ISO-2) der Heimatbörse
country_nameLandesname
rankRang im Land nach Börsenwert
companyFirmenname
tickerTicker
symbolTicker mit Börsenkürzel, z. B. SAP.XETRA
exchangeBörse
market_cap_usdBörsenwert in US-Dollar: Kurs mal Aktienzahl, aus den Feldern dieser Zeile nachrechenbar
market_cap_reported_usdBörsenwert, wie ihn unser Datenlieferant meldet (Momentaufnahme, oft älter)
market_cap_ratioVerhältnis der beiden Werte, 1,00 = einig. Zeilen über Faktor 2 fliegen raus
shares_outstandingAktienzahl, mit der wir rechnen
currencyNotierungswährung (dafür gelten Kurs und Fair Value)
priceLetzter Schlusskurs in der Notierungswährung
previous_closeSchlusskurs des Vortages
change_1d_pctVeränderung zum Vortag in Prozent
price_dateHandelstag des Kurses
websiteWebadresse der Firma (für Logos über einen Dienst deiner Wahl)
fair_valueUnser Fair Value je Aktie, null wenn wir ihn zurückhalten
quality_scoreQualitäts-Score 0 bis 100
valuation_statuspublished oder withheld
sectorGICS-Sektor
as_ofStichtag des Datensatzes
urlLink zur Aktienseite

Herkunft: unser Fair Value aus mehreren Modellen auf gemeldeten Fundamentaldaten (Pflichtveröffentlichungen) plus Marktdaten Dritter. Aktualisierung: täglich. Jede Antwort trägt snapshot_date und updated_at. Wo wir eine Bewertung zurückhalten, steht null statt einer Zahl.

4 · Im KI-Assistenten (ChatGPT, Claude & Co.)

Verbinde Fair Value Calculator mit ChatGPT, Claude, Perplexity und Co. über unseren MCP-Server. Der Assistent kann dann eine Aktie auflösen, eine Kurzbewertung und ein Fair-Value-Urteil abrufen und zwei Aktien vergleichen.

Integrationen einrichten → Research-Datensätze (CC BY) → Datensätze auf GitHub →

5 · Im eigenen Code

curl

curl -s https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json

Python (pandas)

import pandas as pd
df = pd.read_json("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json")
print(df["stocks"].apply(pd.Series)[["ticker","upside_pct","quality_score"]].head())

JavaScript

const r = await fetch("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json");
const { stocks } = await r.json();
console.table(stocks.slice(0, 10));

Google Sheets

=IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv")

GitHub

Alle Datensätze liegen auch als Git-Repository zum Klonen und Verfolgen bereit (inkl. Markt-Bewertung je Sektor und Land): github.com/petz00711/fvc-open-data

Lizenz & Zitierhinweis

Frei nutzbar unter CC BY 4.0. Eine Quellenangabe ist erwünscht, ein Textnachweis oder ein Link genügt:

Source: Fair Value Calculator (fairvalue-calculator.com), abgerufen am 2026-10-26.

Rate Limits schützen den Dienst; für höhere Frequenz oder eine individuelle Auswertung schreib an [email protected].

Studien & Daten

Datierte Datenstudien aus der Fair-Value-Engine, frei zitierbar mit Quellenangabe. Jede Studie mit Methodik, Limitationen und CSV-Download.

Global Equity Fair Value Report Oktober 2026
Globaler Markt vs. aggregierter Fair Value: +14,8 %
Global Equity Fair Value Report September 2026
Globaler Markt vs. aggregierter Fair Value: +34,6 %
Global Equity Fair Value Report August 2026
Globaler Markt vs. aggregierter Fair Value: +34,6 %
Global Equity Fair Value Report Juli 2026
Globaler Markt vs. aggregierter Fair Value: +33,8 %

Häufige Fragen

Brauche ich eine Anmeldung oder einen API-Schlüssel?

Nein. Die Datensätze sind ohne Anmeldung und ohne Schlüssel abrufbar, als .json oder .csv, täglich frisch.

Wie bekomme ich die Daten in Excel oder Google Sheets?

In Google Sheets eine Zeile in eine leere Zelle: =IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv"). In Excel: Daten, Aus dem Web, dieselbe Adresse einfügen; die Verbindung lässt sich mit einem Klick aktualisieren.

Darf ich die Daten verwenden und veröffentlichen?

Ja, unter CC BY 4.0 mit Quellenangabe („Quelle: fairvalue-calculator.com"). Keine Anlageberatung.