Fair-Value-Daten einbinden
Alle Wege, unsere Fair-Value-Daten woanders zu nutzen: als fertigen Baustein auf der eigenen Website, als Tabelle in Excel oder Google Sheets, als Datensatz für eigene Auswertungen oder direkt im KI-Assistenten. Über 35.000 Aktien, täglich aktualisiert, frei nutzbar mit Quellenangabe (CC BY 4.0). Du brauchst keinen Schlüssel und musst dich nicht anmelden.
1 · Auf der eigenen Website anzeigen
Der einfachste Weg, ohne Programmieren: Code kopieren, in die Seite einfügen, fertig. Es ist reines HTML, funktioniert also in WordPress, Wix, Squarespace, Notion oder im Newsletter, ohne Skript und ohne Anpassung am eigenen Stylesheet.
Kennzahl-Baustein für eine Aktie
Zeigt Fair Value und Abstand zum Kurs. Beispiel Dropbox. So sieht er aus:
Diesen Code kopieren (Klick markiert alles):
Für eine BESTIMMTE Aktie: die jeweilige Aktienseite öffnen und dort das Feld „Einbetten" nutzen, dann trägt der Baustein deren Zahlen.
Liste der unterbewerteten Qualitätsaktien
Die aktuellen Top 5 als kompakte Liste:
- Lululemon Athletica Inc.+198%
- CGI Inc+146%
- China Resources Land Ltd+137%
- Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai+127%
- Haier Smart Home Co Ltd+121%
Hinweis: der Schnipsel ist eine Momentaufnahme. Für dauerhaft frische Zahlen den Code gelegentlich neu kopieren oder die Datensätze unten automatisiert einlesen.
2 · In Excel oder Google Sheets
Eine Zeile in eine leere Zelle, und die Liste steht als Tabelle da, mit einem Klick aktualisierbar. Kein Download nötig.
Google Sheets
=IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv")
Excel
Daten → Aus dem Web → obige Adresse einfügen. Excel legt eine aktualisierbare Verbindung an.
3 · Datensätze herunterladen
Fünf fertige, täglich frische Listen. Format über die Endung: .json oder .csv. Keine Anmeldung, kein Schlüssel.
Unterbewertete Qualitätsaktien
40 TitelGroße Namen, die unter unserem Fair Value handeln, mit Qualitätsnote. Optional nach Sektor filtern: ?sector=technology
Felder anzeigen
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
ticker | Börsen-Tickersymbol |
company | Firmenname |
upside_pct | Abstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet) |
quality_score | Qualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat) |
price_local | Aktueller Kurs in der Notierungswährung |
evidence | Konfidenzstufe: low, medium oder high |
sector | GICS-Sektor |
country | Notierungsland |
url | Link zur Aktienseite |
Überbewertete Aktien
Dieselbe Rechnung, andere Richtung: Titel deutlich über unserem Fair Value.
Felder anzeigen
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
ticker | Börsen-Tickersymbol |
company | Firmenname |
upside_pct | Abstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet) |
quality_score | Qualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat) |
price_local | Aktueller Kurs in der Notierungswährung |
evidence | Konfidenzstufe: low, medium oder high |
sector | GICS-Sektor |
country | Notierungsland |
url | Link zur Aktienseite |
Value Traps
Optisch billig, aber schwache Qualität. Der Datensatz, den sonst niemand veröffentlicht.
Felder anzeigen
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
ticker | Börsen-Tickersymbol |
company | Firmenname |
upside_pct | Abstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet) |
quality_score | Qualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat) |
price_local | Aktueller Kurs in der Notierungswährung |
evidence | Konfidenzstufe: low, medium oder high |
sector | GICS-Sektor |
country | Notierungsland |
url | Link zur Aktienseite |
Größte Firmen je Land
520 Firmen aus 42 LändernDie 10 größten börsennotierten Firmen je Land nach Börsenwert in US-Dollar, 20 für die zehn größten Märkte, dazu Fair Value und Qualitätsnote. Eine Zeile je Firma, nur Heimatnotierungen. Optional ein Land: ?country=DE
Felder anzeigen
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
country | Länderkürzel (ISO-2) der Heimatbörse |
country_name | Landesname |
rank | Rang im Land nach Börsenwert |
company | Firmenname |
ticker | Ticker |
symbol | Ticker mit Börsenkürzel, z. B. SAP.XETRA |
exchange | Börse |
market_cap_usd | Börsenwert in US-Dollar: Kurs mal Aktienzahl, aus den Feldern dieser Zeile nachrechenbar |
market_cap_reported_usd | Börsenwert, wie ihn unser Datenlieferant meldet (Momentaufnahme, oft älter) |
market_cap_ratio | Verhältnis der beiden Werte, 1,00 = einig. Zeilen über Faktor 2 fliegen raus |
shares_outstanding | Aktienzahl, mit der wir rechnen |
currency | Notierungswährung (dafür gelten Kurs und Fair Value) |
price | Letzter Schlusskurs in der Notierungswährung |
previous_close | Schlusskurs des Vortages |
change_1d_pct | Veränderung zum Vortag in Prozent |
price_date | Handelstag des Kurses |
website | Webadresse der Firma (für Logos über einen Dienst deiner Wahl) |
fair_value | Unser Fair Value je Aktie, null wenn wir ihn zurückhalten |
quality_score | Qualitäts-Score 0 bis 100 |
valuation_status | published oder withheld |
sector | GICS-Sektor |
as_of | Stichtag des Datensatzes |
url | Link zur Aktienseite |
Die 150 größten Firmen der Welt
150 FirmenDieselben Felder, aber ohne Landesraster: die 150 größten börsennotierten Firmen nach Börsenwert in US-Dollar, quer über alle Märkte.
Felder anzeigen
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
country | Länderkürzel (ISO-2) der Heimatbörse |
country_name | Landesname |
rank | Rang im Land nach Börsenwert |
company | Firmenname |
ticker | Ticker |
symbol | Ticker mit Börsenkürzel, z. B. SAP.XETRA |
exchange | Börse |
market_cap_usd | Börsenwert in US-Dollar: Kurs mal Aktienzahl, aus den Feldern dieser Zeile nachrechenbar |
market_cap_reported_usd | Börsenwert, wie ihn unser Datenlieferant meldet (Momentaufnahme, oft älter) |
market_cap_ratio | Verhältnis der beiden Werte, 1,00 = einig. Zeilen über Faktor 2 fliegen raus |
shares_outstanding | Aktienzahl, mit der wir rechnen |
currency | Notierungswährung (dafür gelten Kurs und Fair Value) |
price | Letzter Schlusskurs in der Notierungswährung |
previous_close | Schlusskurs des Vortages |
change_1d_pct | Veränderung zum Vortag in Prozent |
price_date | Handelstag des Kurses |
website | Webadresse der Firma (für Logos über einen Dienst deiner Wahl) |
fair_value | Unser Fair Value je Aktie, null wenn wir ihn zurückhalten |
quality_score | Qualitäts-Score 0 bis 100 |
valuation_status | published oder withheld |
sector | GICS-Sektor |
as_of | Stichtag des Datensatzes |
url | Link zur Aktienseite |
Herkunft: unser Fair Value aus mehreren Modellen auf gemeldeten Fundamentaldaten (Pflichtveröffentlichungen) plus Marktdaten Dritter. Aktualisierung: täglich. Jede Antwort trägt snapshot_date und updated_at. Wo wir eine Bewertung zurückhalten, steht null statt einer Zahl.
4 · Im KI-Assistenten (ChatGPT, Claude & Co.)
Verbinde Fair Value Calculator mit ChatGPT, Claude, Perplexity und Co. über unseren MCP-Server. Der Assistent kann dann eine Aktie auflösen, eine Kurzbewertung und ein Fair-Value-Urteil abrufen und zwei Aktien vergleichen.
5 · Im eigenen Code
curl
curl -s https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json
Python (pandas)
import pandas as pd
df = pd.read_json("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json")
print(df["stocks"].apply(pd.Series)[["ticker","upside_pct","quality_score"]].head())
JavaScript
const r = await fetch("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json");
const { stocks } = await r.json();
console.table(stocks.slice(0, 10));
Google Sheets
=IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv")
GitHub
Alle Datensätze liegen auch als Git-Repository zum Klonen und Verfolgen bereit (inkl. Markt-Bewertung je Sektor und Land): github.com/petz00711/fvc-open-data
Lizenz & Zitierhinweis
Frei nutzbar unter CC BY 4.0. Eine Quellenangabe ist erwünscht, ein Textnachweis oder ein Link genügt:
Source: Fair Value Calculator (fairvalue-calculator.com), abgerufen am 2026-09-09.
Rate Limits schützen den Dienst; für höhere Frequenz oder eine individuelle Auswertung schreib an [email protected].
Studien & Daten
Datierte Datenstudien aus der Fair-Value-Engine, frei zitierbar mit Quellenangabe. Jede Studie mit Methodik, Limitationen und CSV-Download.