VINATech Co (126340) Fair Value & Analyse
Technology · KR · Marktkap. 722B KRW
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
VINATech Co (126340) notiert aktuell bei 96,800 KRW, während unser modellbasierter Fair Value bei 32,106 KRW liegt — das entspricht einer Einschätzung von 66.8% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 94/100 (hohe Qualität), Sektor Technology. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).
Über das Unternehmen
VINATech Co., Ltd. entwickelt und produziert Energiespeichersysteme in Südkorea und international. Das Unternehmen bietet Superkondensatoren an, darunter Hy-Cap EDLC-Einzelzellenmodelle, Hy-Cap Hybrid-Einzelzellenmodelle und Hy-Cap-Module; und Hy-Cap-Lithium-Ionen-Kondensator-Einzelzellenprodukte sowie Lösungen für Brennstoffzellen und Desodorierungsfilter unter der Marke Hy-Cap. Seine Produkte werden in intelligenten Messgeräten/Netzwerkgeräten, Kfz-Ersatzteilprodukten, unterbrechungsfreien Stromversorgungsprodukten/dynamischen Spannungswiederherstellern, Solarstraßenlaternen, Notlampen, Windkraftanlagen, regenerativen Energiespeichergeräten und anderen Anwendungen eingesetzt. Das Unternehmen wurde 1999 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Jeonju, Südkorea.
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Häufige Fragen
Ist VINATech Co (126340) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 126340?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 126340?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.