Dongnan Electronics Co (301359) Fair Value & Analyse
Industrials · CN · Marktkap. 2.2B CNY
Fair Value Stand: 24.06.2026
Analyse
Dongnan Electronics Co (301359) notiert aktuell bei ¥17.96, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥7.07 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 60.6% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 95/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: hoch).
Über das Unternehmen
Dongnan Electronics Co.,Ltd beschäftigt sich mit der Forschung und Entwicklung, dem Design, der Produktion und dem Verkauf verschiedener Schalterprodukte in China und international. Das Unternehmen bietet Mikroschalter, wasserdichte Mikroschalter, Leistungsschalter, Drehschalter und andere Schalter sowie Produkte zur Torsteuerung an. Seine Produkte werden in Haushaltsgeräten, medizinischen Geräten, intelligenten Niederspannungs-Elektrogeräten, Autoteilen, Ladegeräten für neue Energie, Automobilen, Elektrowerkzeugen, Präzisionsinstrumenten, Bürogeräten, Spezialgeräten, Kommunikation und anderen Bereichen eingesetzt. Das Unternehmen wurde 1987 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Wenzhou, China.
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Häufige Fragen
Ist Dongnan Electronics Co (301359) unterbewertet?
Was ist der Fair Value von 301359?
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 301359?
Wie wir den Fair Value berechnen
Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.
Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.