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Weihai Honglin Electronic Co (301439) Fair Value & Analyse

Industrials · CN · Marktkap. 6.9B CNY

Kurs¥17.44
Fair Value¥10.44
Potenzial-40.1%
Qualität93/100
Evidenz: Medium Spanne ¥7.76 – ¥13.11

Analyse

Weihai Honglin Electronic Co (301439) notiert aktuell bei ¥17.44, während unser modellbasierter Fair Value bei ¥10.44 liegt — das entspricht einer Einschätzung von 40.1% überbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 93/100 (hohe Qualität), Sektor Industrials. Bär-Case: Da der Kurs über unserer Schätzung liegt, preist der Markt bereits hohe Erwartungen ein. Bull-Case: Eine überdurchschnittliche Qualität kann einen Aufpreis rechtfertigen — entscheidend bleibt der Einstiegskurs (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

Weihai Honglin Electronic Co., Ltd., together with its subsidiaries, engages in the research, development, production, and sale of power cord components and special cables for use in 3C, household appliances, and channel markets in China and internationally. The company offers computer and household appliance, smart home, and access power cord assemblies; and precision electrical wiring, rubber wires, special cables for industrial equipment, and new energy electric vehicle charging connection products. It also engages in housing rental activities. The company exports its products. The company was founded in 1997 and is based in Weihai, China. Weihai Honglin Electronic Co., Ltd. operates as a subsidiary of Weihai Mingbo Cable Technology Co., Ltd.

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Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.