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6856 (6856) Fair Value & Analyse

Communication Services · TW · Marktkap. 1.3B TWD

Kurs45.95 TWD
Fair Value68.42 TWD
Potenzial+48.9%
Qualität89/100
Evidenz: Mittel Spanne 51.18 TWD – 84.56 TWD

Fair Value Stand: 24.06.2026

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Analyse

6856 (6856) notiert aktuell bei 45.95 TWD, während unser modellbasierter Fair Value bei 68.42 TWD liegt — das entspricht einer Einschätzung von 48.9% unterbewertet. Die Geschäftsqualität bewerten wir mit 89/100 (hohe Qualität), Sektor Communication Services. Bull-Case: Notiert die Aktie unter unserer Schätzung, könnte sich bei bestätigten Fundamentaldaten Aufwärtspotenzial ergeben. Bär-Case: Ein scheinbar günstiger Kurs kann eine Value-Falle sein, wenn die Qualität schwach ist oder die Datenlage dünn ist (Evidenz: mittel).

Über das Unternehmen

SHINE TREND International Multimedia Technology CO., LTD. produces and broadcasts news and other programs in Taiwan. The company was founded in 1986 and is based in Taichung, Taiwan.

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Häufige Fragen

Ist 6856 (6856) unterbewertet?
Stand 24.06.2026 schätzt unser Modell den Fair Value auf 68.42 TWD gegenüber einem Kurs von 45.95 TWD — rund +49% (unterbewertet). Modellbasierte Schätzung, keine Anlageberatung.
Was ist der Fair Value von 6856?
Unser aus 21 Modellen berechneter Fair Value für 6856 liegt bei 68.42 TWD (Stand 24.06.2026), basierend auf geprüften Fundamentaldaten. Aktueller Kurs: 45.95 TWD.
Wie hoch ist der Qualitäts-Score von 6856?
6856 hat einen Qualitäts-Score von 89/100 — er misst Profitabilität, Wachstum und Bilanzstärke aus nicht-bewertungsbezogenen Faktoren.

Wie wir den Fair Value berechnen

Jedes Unternehmen wird durch einen Stapel unabhängiger Intrinsic-Value-Modelle bewertet (DCF-Varianten, Residual-Income, Multiples u. a.), die zu einem familienausgewogenen Konsens verschmolzen und nach der Datenqualität gewichtet werden. Eine separate Qualitäts-Ebene bewertet die Fundamentaldaten. Alle Eingaben sind real gemeldete Daten — nichts geschätzt.

Nur zu Bildungs- und Recherchezwecken · keine Anlageberatung · keine Kauf-/Verkaufsempfehlung. Modellbasierte Schätzungen sind keine Gewissheiten; ihre Verlässlichkeit hängt von Datenqualität und Annahmen ab.